به گزارش مخاطب۲۴ به نقل از اداره کل ارتباطات و امور بین الملل شرکت مخابرات ایران:طبق مطالعات مؤسسه پژوهش اسکریپس و دانشگاه نورث وسترن در آمریکا سیستم هشدار اولیه تشخیص ناهنجاری EWAD می‌تواند با استفاده از فناوری یادگیری ماشینی و بررسی توالی‌های ژنتیکی و میزان مرگ و میر در اثر ویروس‌ها نسبت به همه‌گیری بعدی هشدار دهد.
این سیستم EWAD با استفاده از داده‌های واقعی مربوط به همه‌گیری کوید ۱۹ آموزش داده شده و آزمایش‌های انجام گرفته روی آن نیز نشان می‌دهد که امکان پیش بینی دقیق حتی در زمان جهش ویروس و یا گونه‌های نگران کننده نیز وجود دارد.
هم چنین این فنآوری می‌تواند در مورد اقدامات بهداشت عمومی مانند واکسن و یا استفاده از ماسک نیز تخمین‌هایی زده و رعایت آن‌ها را بر تکامل ویروس نشان دهد. به گفته پژوهشگران این سیستم قادر به شناسایی الگو‌ها و قوانین مربوط به تکامل ویروس بوده و هم چنین توانایی ارائه اطاعات مهم در رابطه با بیولوژی اولیه ویروس‌ها و نحوه سازگاری با محیط‌های اطراف را خواهد داشت.
همه این موارد می‌تواند کاربرد بسیار مهمی در درمان و استراتژی پیشگیری در مواجهه با بیماری‌های ویروسی داشته باشد.
