مهرداد صداقت- مخاطب ۲۴ - ChatGPT چیست؟ هوش مصنوعی در سالهای اخیر پیشرفت زیادی کرده است. از عکاسی محاسباتی گرفته تا خودروهای خودران، ما شاهد این هستیم که این تکنولوژی، امکانات جدیدی را برای بشر فراهم کرده است. اکنون، ظاهراً در آستانه انقلاب دیگری با ChatGPT هستیم، که توانایی تولید متنی شبیه انسان با دستور زبان تقریباً عالی را دارد و همانطور که از نامش پیداست، حتی میتواند در یک مکالمه رفت و برگشت و دوطرفه شرکت کند؛ بنابراین در این مقاله، بیایید نگاهی دقیقتر به ChatGPT، نحوه کارکرد آن و جایی که ممکن است در آینده آن را یکپارچه کنید، بیاندازیم.
ChatGPT یک مدل زبان است که زمانی که شما آن را با یک درخواست یا سوال ارائه میکنید، متن تولید میکند. در پردازش زبان طبیعی (NLP) عالی است، به این معنی که میتواند یک مکالمه یا گفتگوی طبیعی را درست مانند یک انسان انجام دهد.
ChatGPT توسط OpenAI، یک استارت آپ مستقر در سانفرانسیسکو ایجاد شد که از غولهای فناوری مانند مایکروسافت بودجه جذب کرده است.
در حالی که احتمالاً قبلاً با دهها ربات چت تعامل داشتهاید، اکثر آنها تقریباً به خوبی ChatGPT کار نمیکنند. به عنوان مثال، یک چت ربات سنتی خدمات مشتری، تنها میتواند با اطلاعاتی که آموخته پاسخ دهد. هر چیزی را که نمیداند وارد کنید و احتمالاً با چیزی مانند «متاسفم، متوجه نشدم» پاسخ خواهد داد. همین وضعیت ناامید کننده اغلب حتی با دستیاران مجازی پیچیده تری مانند سیری و دستیار گوگل نیز پیش میآید، هرچند کمتر.
ChatGPT محدودیتهای ناامید کنندهای مانند یک ربات چت سنتی را ندارد. از سوی دیگر، ChatGPT سوالات باز را مدیریت کند و با پاسخهای عمومی پاسخ نمیدهد. همانطور که به زودی خواهیم دید، همچنین میتواند اسناد طولانی را خلاصه کند، برنامههای کامپیوتری ساده بنویسد و مفاهیم دشوار را ساده کند. همه اینها از توانایی ChatGPT برای پیش بینی کلمات و تشکیل جملات ناشی میشود.
OpenAI از سال ۲۰۱۵، OpenAI نسلهای زیادی از مدلهای پیش بینی زبان را توسعه داده است که جدیدترین آنها GPT-۳ نام دارد. ChatGPT بر اساس نسخه بهبود یافته GPT-۳ است و به عنوان GPT-۳.۵ نیز شناخته میشود.
ChatGPT بر اساس GPT-۳، مدل زبان سوم OpenAI است. واژه GPT مخفف عبارت Generative Pretrained Transformer است. البته، این برای بسیاری از افراد خارج از صنعت هوش مصنوعی معنی چندانی ندارد، بنابراین بیایید آن را حتی بیشتر تجزیه کنیم.
مانند هر پروژه یادگیری ماشینی، ساخت یک مدل زبان با جمع آوری دادهها شروع میشود. طبق گزارشی که توسط دانشگاه استنفورد منتشر شده است، OpenAI ۵۷۰ گیگابایت متن را از منابع مختلف جمع آوری کرده است. این شامل مقالات خبری، کتابها و حتی مبتنی بر اینترنت مانند Reddit و Wikipedia بود. این یک مجموعه داده متنوع و متنوع را تضمین میکند که برای آموزش مدل یادگیری ماشین ضروری است.
در مرحله آموزش، تیم OpenAI از یک مدل یادگیری عمیق به نام معماری ترانسفورماتور استفاده کرد. به بیان ساده، مدل به مجموعه دادهها نگاه کرد و روابطی بین کلمات و جملات ایجاد کرد. این کار را با محاسبه احتمال ظاهر شدن یک کلمه در کنار کلمه دیگر و سپس استفاده از این دانش برای پیش بینی کلمه معنی دار بعدی در جملات خود انجام داد. مدل میتواند جملات و پاراگرافهای کامل را با استفاده از این استراتژی پیش بینی به تنهایی تولید کند.
اما محققان OpenAI متوجه شدند که آموزش ماشینی برای ایجاد صدای ChatGPT مانند یک انسان کافی نیست. برای رفع این مشکل، این شرکت چند ده انسان را برای انجام دو نوع آموزش استخدام کرد: یادگیری تحت نظارت و یادگیری تقویتی از طریق بازخورد انسانی (RLHF).
OpenAI مربیان انسانی را برای ایجاد پاسخهای طبیعی و تنظیم دقیق ChatGPT استخدام کرد. در یادگیری تحت نظارت، کارمندان OpenAI هر دو طرف مکالمه را بازی کردند - آنها یک درخواست مینویسند و همچنین یک پاسخ ایده آل از دیدگاه ربات چت ارائه میدهند. با هزاران از این نمونهها، مدل آموختهشده را میتوان برای گفتگو بهخوبی تنظیم کرد.
سپس در مرحله آموزش تقویتی، مربیان تعدادی از پاسخهای ایجاد شده توسط رباتهای گفتگو را جمعآوری کردند و بر اساس کیفیت آنها را رتبهبندی کردند. در نهایت، این مدل میتواند پیشبینی کند که کدام کلمات و پاسخها بیشتر برای انسان جذاب هستند.
در اینجا تعدادی از دستورات نمونه وجود دارد که میتوانید آنها را در ChatGPT وارد کنید.
عجله دارید و نیاز دارید که یک ایمیل رسمی برای همکاران یا رئیس خود بنویسید؟ ChatGPT میتواند در این مورد کمک کند. فقط با یک خط فرمان، یک ایمیل کامل تولید میکند که تقریباً آماده ارسال است. علاوه بر این، اگر آن را دوست ندارید، میتوانید درخواست دیگری را تایپ کنید و تغییرات خاصی را بخواهید.
اگر میخواهید خلاصهای سریع از یک رویداد خاص در تاریخ داشته باشید، ChatGPT میتواند آن را با اعلان مناسب ارائه کند. با این حال، به خاطر داشته باشید که OpenAI به شما اجازه نمیدهد از این ابزار برای ایجاد افکار سیاسی استفاده کنید، بنابراین ممکن است همیشه به پاسخ نرسید، به خصوص در مورد موضوعات بحث برانگیز.
می توانید از ChatGPT بخواهید که مانند شکسپیر در مورد هر موضوعی که انتخاب می کنید شعر بنویسد یا سخنرانی به سبکی متمایز از امکانات ChatGPT دیگر هستند.
هر کسی که از چت بات استفاده کرده باشد احتمالاً موافق است که این یک شاهکار مهندسی چشمگیر است. اما چرا ChatGPT دقیقا غولهای فناوری مانند گوگل را نگران میکند؟
وقتی سوالی را در موتور جست و جویی مانند گوگل تایپ میکنید، چه چیزی را میبینید؟ فهرستی از نتایج رتبه بندی شده بر اساس ارتباط. با این حال، اگر همان چیزی را در ChatGPT تایپ کنید، پاسخی شبیه به انسان با قابلیت پرسیدن سؤالات بعدی دریافت خواهید کرد. برای اکثر مردم، این لمس شخصی میتواند باعث شود که ChatGPT بیشتر شبیه یک برنامه دستیار شخصی به نظر برسد تا یک ابزار آنلاین.
با این حال، در همان زمان، ChatGPT محدودیتهای زیادی دارد که آن را به عنوان جایگزین Google مناسب نمیکند. برای مثال، با امور جاری هماهنگی ندارد، بنابراین نمیتوانید از آن برای اطلاع از آب و هوای فردا یا رویداد ورزشی دیروز استفاده کنید. دادههای آموزشی آن اکنون دو ساله است. با این حال، این میتواند در آینده تغییر کند، زیرا OpenAI به مدل اجازه میدهد در اینترنت مرور کند و از تعاملات آن با انسانها بیاموزد.
ChatGPT امروز چند محدودیت بزرگ دارد، اما ممکن است در آینده تغییر کند. علاوه بر این، OpenAI از دادههای خام زیادی برای آموزش GPT-۳ استفاده کرد که حتی میتواند وظایفی را که به صراحت روی آنها آموزش ندیده بود، انجام دهد. به عنوان مثال، میتوانید از ChatGPT بخواهید متنی را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند و این کار را با دقت معقولی انجام میدهد. یا میتوانید از آن بخواهید که یک مقاله، سخنرانی یا شعر با دستورالعملهای بسیار تخصصی بنویسد و حتی با وجود اینکه اغلب مسائل ریاضی ساده را اشتباه میگیرد، اما وقتی فکر میکنید که صرفاً برای زبان تنظیم شده است، قابلیتهای مدل همچنان چشمگیر است.
در حال حاضر، ChatGPT آنقدر آماده نیست که به این زودی به منبع شماره یک اطلاعات شما تبدیل شود. این یک مدل پیشبینیکننده است، بنابراین اغلب جملاتی را ارائه میکند که قابل قبول به نظر میرسند، اما ریشه در واقعیت ندارند. اگر خودتان موضوع را نمیدانید، ممکن است تخصص لازم برای جدا کردن واقعیت از داستان را نداشته باشید. اما با دانش بیشتر از طریق آموزش مستمر؟ بسیاری میترسند که مدلهای زبانی برخی از خدمات آنلاین را منسوخ کند. از این منظر، به راحتی میتوان فهمید که چرا شرکتهایی مانند گوگل تلاشهای هوش مصنوعی خود را تسریع کرده اند.
OpenAI ChatGPT را در مرحله آزمایشی خود به صورت رایگان منتشر کرده است، اما قصد دارد در ادامه راه از آن درآمد کسب کند. برای این منظور، ممکن است پس از ورود به سیستم، متوجه اشتراک اختیاری ۴۲ دلاری ChatGPT Pro در ماه شوید. طبق گفته OpenAI، این نسخه پاسخهای سریعتر و شانس کمتری برای کاهش سرعت ارائه میدهد. اما در حال حاضر، هر کسی میتواند از نسخه پایه به صورت رایگان استفاده کند.
در اینجا نحوه شروع به کار و استفاده از ChatGPT آمده است:
وارد وب سایت ChatGPT شوید.
روی Sign up کلیک یا ضربه بزنید و آدرس ایمیل خود را وارد کنید. از طرف دیگر، میتوانید با استفاده از حساب Google یا Microsoft خود وارد شوید.
نام و نام خانوادگی خود را وارد کنید، سپس شماره تلفن خود را تأیید کنید. میتوانید کد تأیید را از طریق واتساپ دریافت کنید.
هنگام ارائه شرایط و ضوابط را بپذیرید.
پس از ثبت نام، کافی است دستورات خود را در کادر متنی در پایین تایپ کنید و برای ارسال اینتر را فشار دهید. باید ببینید که ChatGPT تقریباً بلافاصله شروع به پاسخ دادن میکند.
انتهای پیام/