برای تشخیص بیماری، هوش مصنوعی دقیقتر است یا پزشک
مخاطب 24- یک مطالعه جدید نشان میدهد که مغز پزشک تصمیمگیرندگان بسیار خوبی است، اما حتی باهوشترین پزشکان نیز ممکن است با کمک تشخیصی از ChatGPT بهتر خدمت کنند.
رادمن، دکتر نویسنده ارشد این مطالعه از یک مرکز پزشکی در بوستون گفت: انسانها با استدلال احتمالی، تمرین تصمیم گیری بر اساس محاسبه شانس مبارزه میکنند. استدلال احتمالی یکی از چندین مؤلفه تشخیص است، که فرآیندی فوقالعاده پیچیده است که از انواع راهبردهای شناختی مختلف استفاده میکند. ما تصمیم گرفتیم که استدلال احتمالی را به صورت مجزا ارزیابی کنیم، زیرا این منطقه شناخته شدهای است که انسانها میتوانند از پشتیبانی استفاده کنند. "
تیم تحقیقاتی از دادههای یک نظرسنجی که قبلاً منتشر شده بود از ۵۵۰ پزشک مراقبتهای بهداشتی استفاده کرد. از همه خواسته شده بود که استدلال احتمالی را برای تشخیص پنج مورد پزشکی جداگانه انجام دهند.
با این حال، در مطالعه جدید، تیم رادمن همان پنج مورد را به الگوریتم هوش مصنوعی ChatGPT داد.
این موارد شامل اطلاعاتی از آزمایشهای پزشکی رایج، مانند اسکن قفسه سینه برای پنومونی، ماموگرافی برای سرطان سینه، تست استرس برای بیماری عروق کرونر و کشت ادرار برای عفونت دستگاه ادراری بود.
بر اساس این اطلاعات، چت بات از استدلال احتمالی خود برای ارزیابی مجدد احتمال تشخیصهای مختلف بیمار استفاده کرد.
از پنج مورد، ربات چت در دو مورد از پزشک دقیقتر بود. به طور مشابه برای دو مورد دیگر دقیق و برای یکی کمتر دقیق است. محققان این را یک "قرعه کشی" دانستند. هنگام مقایسه انسان با ربات چت برای تشخیصهای پزشکی.
اما چت ربات ChatGPT-۴ زمانی که یک بیمار عالی بود' آزمایشها منفی شد (به جای مثبت)، و در تشخیص دقیقتر از پزشکان در هر پنج مورد بود.
رادمن خاطرنشان کرد: "انسانها گاهی اوقات احساس میکنند که خطر بیشتر از آن است که نتیجه آزمایش منفی باشد، که میتواند منجر به درمان بیش از حد، آزمایشهای بیشتر و داروهای بیش از حد شود. " به گفته محققان، در این صورت ممکن است پزشکان روزی در کنار هوش مصنوعی کار کنند تا در تشخیص بیمار دقیقتر شوند. تحقیقات آینده در مورد هوش جمعی انسان و مصنوعی به شدت مورد نیاز است
رادمن این چشم انداز را "هیجان انگیز" نامید. این مطالعه در ۱۱ دسامبر در JAMA Network Open منتشر شد.
منبع: سلامت نیوز
